2019-10-23 17:04:17人工智能在市場營銷中的應用比人們想象的更加普遍,，如今，營銷官和信息官正在緊密合作以使其業(yè)務獲得成功,。
市場營銷中的人工智能是被新興技術(例如人工智能)顛覆的傳統(tǒng)部門中的一部分,。新興技術不僅在顛覆整個行業(yè)，而且還在改變部門的動態(tài),。
如今的廣告和營銷方面發(fā)生了很大的變化,。與其他許多學科一樣，其景觀已經(jīng)從物理轉變?yōu)閿?shù)字,，企業(yè)營銷人員也不得不適應這種轉變,。通過不同的平臺以不同的方式吸引客戶。信息也發(fā)生了變化,。
三位行業(yè)專家探討人工智能在市場營銷中的作用,。人工智能正在顛覆B2B和B2C環(huán)境中的營銷，改變傳統(tǒng)角色和職能,，并提倡部門協(xié)作,。
Symphony RetailAI公司市場官Kevin Sterneckert闡述了市場營銷中的人工智能的觀點：
·人工智能和機器學習如何實現(xiàn)個性化流程的自動化?
人工智能/機器學習很適合實現(xiàn)個性化。實際上,，如果沒有人工智能/機器學習,，大規(guī)模的個性化是不可能的，本質上,，這些功能可以滿足每個目標的特定需求,。人工智能/機器學習可以將推薦的報價作為出發(fā)點，并且通過學習周期可以改善個性化的報價,。每個目標的成功之路會有所不同,，其結果是獨一無二的。隨著機器的學習,，可以為每個目標提供有針對性的報價。
·深度學習解決方案如何使營銷人員能夠訪問大數(shù)據(jù),，以實現(xiàn)具針對性的營銷?
隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和質量的提高,，營銷人員的學習系統(tǒng)也會不斷完善。這些系統(tǒng)檢查事件并努力了解因果關系。此外,，對營銷人員進行培訓,，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的信號預測未來事件。大規(guī)模構建的學習系統(tǒng)旨在處理大量數(shù)據(jù),，并可以利用這些數(shù)據(jù)來理解大多數(shù)分析人員無法或不會看到的見解和因果關系,。其見解通常是那些需要跨多種類型的數(shù)據(jù)進行復雜連接的見解。這些復雜的連接意味著交流和擴展成功的目標營銷的機會,。
·組織如何使用人工智能將銷售和營銷目標針對相同的帳戶?
銷售和營銷團隊的協(xié)調對于保障成功的基于帳戶的營銷策略很重要,。Sirius Decisions公司最近的一份調查報告發(fā)現(xiàn)，在銷售和營銷運營之間保持一致的組織可以實現(xiàn)24%的增長和27%的利潤增長,。
銷售和營銷團隊現(xiàn)在可以通過人工智能和機器學習等技術實時了解客戶的行為模式,。通過了解角色、目標,、痛點以及他們在購買過程中所處的位置來更好地了解客戶,，最終將使市場團隊能夠一起工作以改善體驗。采用干凈的數(shù)據(jù),，他們可以更深入地了解客戶,，并更好地與客戶保持一致，從而保障與客戶和潛在客戶的所有互動都具有相關性,、個性化和一致性,。
People.ai公司創(chuàng)始人兼執(zhí)行官Oleg Rogynskyy闡述了人工智能在市場營銷活動中應用的觀點：
·如何使用人工智能來確定營銷商的購買聯(lián)盟?
第一步是確定“購買聯(lián)盟”的含義。購買聯(lián)盟更準確地反映了為做出購買決定而聚集的不同角色的臨時聯(lián)盟,。以前,，組織沒有自動創(chuàng)建聯(lián)系人的功能，并且只有銷售代表才知道?，F(xiàn)在,，組織能夠在正確的時間更準確地針對正確的購買者進行營銷。
通過將人工智能應用于客戶關系管理(CRM)數(shù)據(jù),，組織可以通過捕獲相關活動并與正確的機會相關聯(lián),，為參與決策過程的所有潛在買家創(chuàng)建完整的聯(lián)系。然后人工智能可以通過各種機會聯(lián)系人跟蹤所有接觸點,，分析他們如何參與,，以及在接觸之前和之后是誰參與的，以顯示完成交易所需的買家數(shù)量,，以及如何按順序與這些買家進行溝通建立戰(zhàn)略聯(lián)盟,。只有當人工智能將客戶關系管理(CRM)數(shù)據(jù)映射到正確的機會后，才能完成此操作,。企業(yè)也可以通過自己的角色驅動分析來做到這一點,。
·人工智能如何跟蹤市場營銷活動的情緒?
通過使用人工智能，更具體地說通過情感分析，企業(yè)可以監(jiān)控人們對其品牌的看法,，并基于這種洞察力,，傳遞消費者想要看到的東西。傳統(tǒng)的指標是數(shù)量為中心：例如觀看的次數(shù),、點擊數(shù),、評論數(shù)、股票等,。但是,，情感分析不僅限于受眾特征，還包括公眾與企業(yè)品牌之間互動的質量,。
使用人工智能和機器學習,，企業(yè)可以分析與消息和其他輸出的互動，以查看消息背后的含義,。這可以幫助企業(yè)了解特定事件或市場營銷活動產生了什么樣的反應——積極的,、消極的或中性的。情緒分析有助于發(fā)現(xiàn)對競選活動的反應,，識別推動者和破壞者,，并關注細分市場的細分市場，甚至進一步細分,。企業(yè)還可以主動識別產品或消息的問題,，并識別競爭對手的注意事項。
· 根據(jù)這個分析,，企業(yè)可以重新考慮其整個策略并個性化其營銷信息以迎合其目標受眾,。營銷官和技術官為什么要一起工作?
十年前，營銷官和技術官之間沒有太多可以交流的內容?，F(xiàn)代營銷官擁有大量技術(有些人稱之為影子IT的崛起),，但是技術官和信息官正在迎頭趕上，因此他們需要合作,，以保障他們的人工智能戰(zhàn)略在增長,、安全性和可擴展性方面保持一致。此后,，人們目睹了互聯(lián)網(wǎng),、移動通信、媒體,、云計算基礎設施,、安全和消費者購買行為的一系列相互聯(lián)系的革命，這些行為顛覆了企業(yè)的格局,。
現(xiàn)代銷售是一項團隊活動,，隨著企業(yè)復雜性的提高,，錯誤的邊際也越來越少。他們需要實時,，無信息過載地更有效地了解彼此的得失。當企業(yè)捕獲,、分析并向銷售團隊提供此類見解時,，每個人都可以學習，并可以加快交易速度,。
技術官如何使用人工智能改善用戶/客戶體驗?
客戶體驗是數(shù)字化轉型的根本,。隨著數(shù)據(jù)的大量增長，企業(yè)有機會利用機器學習和人工智能的數(shù)據(jù)來改善客戶的日常體驗,。早在2011年,，Gartner公司就預測到2020年無需人工干預即可管理85%的客戶關系。
人工智能和機器學習可以并且已經(jīng)在數(shù)據(jù)收集中起著不可缺少的作用,，以跟蹤用戶體驗(UX)和客戶體驗(CX),，從信息中學習并從大量數(shù)據(jù)中提供可行的見解，否則這些數(shù)據(jù)將無法使用,。
Productsup公司共同創(chuàng)始人和首席營銷官Marcel Hollerbach對人工智能改善客戶體驗進行了闡述,。
·人工智能是如何應用實體商店，讓客戶體驗更加直觀,、更成熟?
High Street商店正在使用人工智能來改善客戶體驗,。隨著在線銷售快速增長，他們需要進行創(chuàng)新以增加人員流量,，需要創(chuàng)造引人入勝的體驗,，以便客戶再次光顧。
例如,，玉蘭油(Olay)公司基于人工智能的皮膚顧問軟件Skin Advisor幫助客戶根據(jù)自拍照找到不錯的皮膚護理例程,，而North Face公司利用IBM Watson的功能來幫助客戶根據(jù)性別或天氣等變量確定穿著合適的夾克。
Westfield購物中心最近推出了“趨勢商店”,，該商店根據(jù)實時社交媒體數(shù)據(jù)存儲最受歡迎的商品,。該商店于上個月開業(yè)，它是人工智能如何為店內客戶帶來創(chuàng)新和定制體驗的一個例子,。
人工智能可以在商店里幫助顧客尋找適合的產品,、回答問題或提出建議。要做到這一點,，需要高質量的產品數(shù)據(jù),。由于消費者的時間越來越少，因此需要獲得一種便捷的購物體驗,。與此同時,，他們希望與品牌建立聯(lián)系,，并將購物視為一種社交體驗，因此人工智能驅動的個性化是關鍵,。
