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行業(yè)動態(tài)
市場營銷中的人工智能:技術(shù)與傳統(tǒng)的融合
2019-10-23 17:04:17
   

      人工智能在市場營銷中的應(yīng)用比人們想象的更加普遍,,如今,,營銷官和信息官正在緊密合作以使其業(yè)務(wù)獲得成功。

  市場營銷中的人工智能是被新興技術(shù)(例如人工智能)顛覆的傳統(tǒng)部門中的一部分,。新興技術(shù)不僅在顛覆整個行業(yè),,而且還在改變部門的動態(tài)。

  如今的廣告和營銷方面發(fā)生了很大的變化,。與其他許多學(xué)科一樣,,其景觀已經(jīng)從物理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字,企業(yè)營銷人員也不得不適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變,。通過不同的平臺以不同的方式吸引客戶,。信息也發(fā)生了變化。

  三位行業(yè)專家探討人工智能在市場營銷中的作用,。人工智能正在顛覆B2B和B2C環(huán)境中的營銷,改變傳統(tǒng)角色和職能,,并提倡部門協(xié)作,。

  Symphony RetailAI公司市場官Kevin Sterneckert闡述了市場營銷中的人工智能的觀點(diǎn):

  ·人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)個性化流程的自動化?

  人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)很適合實(shí)現(xiàn)個性化。實(shí)際上,如果沒有人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí),,大規(guī)模的個性化是不可能的,,本質(zhì)上,這些功能可以滿足每個目標(biāo)的特定需求,。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)可以將推薦的報價作為出發(fā)點(diǎn),,并且通過學(xué)習(xí)周期可以改善個性化的報價。每個目標(biāo)的成功之路會有所不同,,其結(jié)果是獨(dú)一無二的,。隨著機(jī)器的學(xué)習(xí),可以為每個目標(biāo)提供有針對性的報價,。

  ·深度學(xué)習(xí)解決方案如何使?fàn)I銷人員能夠訪問大數(shù)據(jù),,以實(shí)現(xiàn)具針對性的營銷?

  隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的提高,營銷人員的學(xué)習(xí)系統(tǒng)也會不斷完善,。這些系統(tǒng)檢查事件并努力了解因果關(guān)系,。此外,對營銷人員進(jìn)行培訓(xùn),,可以根據(jù)大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的信號預(yù)測未來事件,。大規(guī)模構(gòu)建的學(xué)習(xí)系統(tǒng)旨在處理大量數(shù)據(jù),并可以利用這些數(shù)據(jù)來理解大多數(shù)分析人員無法或不會看到的見解和因果關(guān)系,。其見解通常是那些需要跨多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜連接的見解,。這些復(fù)雜的連接意味著交流和擴(kuò)展成功的目標(biāo)營銷的機(jī)會。

  ·組織如何使用人工智能將銷售和營銷目標(biāo)針對相同的帳戶?

  銷售和營銷團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)對于保障成功的基于帳戶的營銷策略很重要,。Sirius Decisions公司最近的一份調(diào)查報告發(fā)現(xiàn),,在銷售和營銷運(yùn)營之間保持一致的組織可以實(shí)現(xiàn)24%的增長和27%的利潤增長。

  銷售和營銷團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)時了解客戶的行為模式,。通過了解角色,、目標(biāo)、痛點(diǎn)以及他們在購買過程中所處的位置來更好地了解客戶,,最終將使市場團(tuán)隊(duì)能夠一起工作以改善體驗(yàn),。采用干凈的數(shù)據(jù),他們可以更深入地了解客戶,,并更好地與客戶保持一致,,從而保障與客戶和潛在客戶的所有互動都具有相關(guān)性、個性化和一致性,。

  People.ai公司創(chuàng)始人兼執(zhí)行官Oleg Rogynskyy闡述了人工智能在市場營銷活動中應(yīng)用的觀點(diǎn):

  ·如何使用人工智能來確定營銷商的購買聯(lián)盟?

  第一步是確定“購買聯(lián)盟”的含義,。購買聯(lián)盟更準(zhǔn)確地反映了為做出購買決定而聚集的不同角色的臨時聯(lián)盟。以前,,組織沒有自動創(chuàng)建聯(lián)系人的功能,,并且只有銷售代表才知道?,F(xiàn)在,組織能夠在正確的時間更準(zhǔn)確地針對正確的購買者進(jìn)行營銷,。

  通過將人工智能應(yīng)用于客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù),,組織可以通過捕獲相關(guān)活動并與正確的機(jī)會相關(guān)聯(lián),為參與決策過程的所有潛在買家創(chuàng)建完整的聯(lián)系,。然后人工智能可以通過各種機(jī)會聯(lián)系人跟蹤所有接觸點(diǎn),,分析他們?nèi)绾螀⑴c,以及在接觸之前和之后是誰參與的,,以顯示完成交易所需的買家數(shù)量,,以及如何按順序與這些買家進(jìn)行溝通建立戰(zhàn)略聯(lián)盟。只有當(dāng)人工智能將客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù)映射到正確的機(jī)會后,,才能完成此操作,。企業(yè)也可以通過自己的角色驅(qū)動分析來做到這一點(diǎn)。

  ·人工智能如何跟蹤市場營銷活動的情緒?

  通過使用人工智能,,更具體地說通過情感分析,,企業(yè)可以監(jiān)控人們對其品牌的看法,并基于這種洞察力,,傳遞消費(fèi)者想要看到的東西,。傳統(tǒng)的指標(biāo)是數(shù)量為中心:例如觀看的次數(shù)、點(diǎn)擊數(shù),、評論數(shù),、股票等。但是,,情感分析不僅限于受眾特征,,還包括公眾與企業(yè)品牌之間互動的質(zhì)量。

  使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),,企業(yè)可以分析與消息和其他輸出的互動,,以查看消息背后的含義。這可以幫助企業(yè)了解特定事件或市場營銷活動產(chǎn)生了什么樣的反應(yīng)——積極的,、消極的或中性的,。情緒分析有助于發(fā)現(xiàn)對競選活動的反應(yīng),識別推動者和破壞者,,并關(guān)注細(xì)分市場的細(xì)分市場,,甚至進(jìn)一步細(xì)分。企業(yè)還可以主動識別產(chǎn)品或消息的問題,,并識別競爭對手的注意事項(xiàng),。

  · 根據(jù)這個分析,企業(yè)可以重新考慮其整個策略并個性化其營銷信息以迎合其目標(biāo)受眾,。營銷官和技術(shù)官為什么要一起工作?

  十年前,,營銷官和技術(shù)官之間沒有太多可以交流的內(nèi)容?,F(xiàn)代營銷官擁有大量技術(shù)(有些人稱之為影子IT的崛起),,但是技術(shù)官和信息官正在迎頭趕上,,因此他們需要合作,以保障他們的人工智能戰(zhàn)略在增長,、安全性和可擴(kuò)展性方面保持一致,。此后,人們目睹了互聯(lián)網(wǎng),、移動通信,、媒體、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,、安全和消費(fèi)者購買行為的一系列相互聯(lián)系的革命,,這些行為顛覆了企業(yè)的格局。

  現(xiàn)代銷售是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)活動,,隨著企業(yè)復(fù)雜性的提高,,錯誤的邊際也越來越少。他們需要實(shí)時,,無信息過載地更有效地了解彼此的得失,。當(dāng)企業(yè)捕獲、分析并向銷售團(tuán)隊(duì)提供此類見解時,,每個人都可以學(xué)習(xí),,并可以加快交易速度。

  技術(shù)官如何使用人工智能改善用戶/客戶體驗(yàn)?

  客戶體驗(yàn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本,。隨著數(shù)據(jù)的大量增長,,企業(yè)有機(jī)會利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的數(shù)據(jù)來改善客戶的日常體驗(yàn)。早在2011年,,Gartner公司就預(yù)測到2020年無需人工干預(yù)即可管理85%的客戶關(guān)系,。

  人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以并且已經(jīng)在數(shù)據(jù)收集中起著不可缺少的作用,以跟蹤用戶體驗(yàn)(UX)和客戶體驗(yàn)(CX),,從信息中學(xué)習(xí)并從大量數(shù)據(jù)中提供可行的見解,,否則這些數(shù)據(jù)將無法使用。

  Productsup公司共同創(chuàng)始人和首席營銷官M(fèi)arcel Hollerbach對人工智能改善客戶體驗(yàn)進(jìn)行了闡述,。

  ·人工智能是如何應(yīng)用實(shí)體商店,,讓客戶體驗(yàn)更加直觀、更成熟?

  High Street商店正在使用人工智能來改善客戶體驗(yàn),。隨著在線銷售快速增長,,他們需要進(jìn)行創(chuàng)新以增加人員流量,需要創(chuàng)造引人入勝的體驗(yàn),,以便客戶再次光顧,。

  例如,,玉蘭油(Olay)公司基于人工智能的皮膚顧問軟件Skin Advisor幫助客戶根據(jù)自拍照找到不錯的皮膚護(hù)理例程,而North Face公司利用IBM Watson的功能來幫助客戶根據(jù)性別或天氣等變量確定穿著合適的夾克,。

  Westfield購物中心最近推出了“趨勢商店”,,該商店根據(jù)實(shí)時社交媒體數(shù)據(jù)存儲最受歡迎的商品。該商店于上個月開業(yè),,它是人工智能如何為店內(nèi)客戶帶來創(chuàng)新和定制體驗(yàn)的一個例子,。

  人工智能可以在商店里幫助顧客尋找適合的產(chǎn)品、回答問題或提出建議,。要做到這一點(diǎn),,需要高質(zhì)量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。由于消費(fèi)者的時間越來越少,,因此需要獲得一種便捷的購物體驗(yàn),。與此同時,他們希望與品牌建立聯(lián)系,,并將購物視為一種社交體驗(yàn),,因此人工智能驅(qū)動的個性化是關(guān)鍵。



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